Jorge Machado
Der Experte für die Implementierung und von Daten Plattformen ️ | Geschäftsführer @ Datamesh GmbH · Crossfit Enthusiast
Schluss mit Glaskugel-Instandhaltung in der Fertigung durch KI
So geht's...
Produktionsausfälle voraussehen und reduzieren. Ich helfe der Fertigungsindustrie dabei, dass der Wartungsfall deiner Produktionsanlage gar nicht erst eintritt, weil du ihn in Zukunft kommen sehen.
Warum ich der richtige dafür bin:
- Seit 2015 biete ich Beratungsdienste im Bereich Big Data
- Geschäftsführer der Datamesh GmbH
- Unsere Kunden: Deutsche Bahn, RTL, Daimler und Currenta GmbH
- Produktionsausfälle um 50% bis zu 68% reduziert
Wobei wir von Datamesh dir helfen:
- Reduzierung von Ausfallzeiten (MTTR, MTBF) und Wartungszeiten (MTTW, LTAR) an Fertigungsanlagen um 50% bis zu 68%
- Reduzierung von Energie- und Wasserverbrauch um 30% bis zu 60 %
- Verkürzung von Produktentwicklungs- und Testzeiten um bis zu 57%
Wie:
- Voraussage des Ausfalls anhand präziser Datenanalyse
- Integration fortschrittlicher Predictive-Maintenance-Systeme, basierend auf präziser Datenanalyse
- einfache Anwendung von KI-Diensten
- sofort einsatzbereite IoT-Architektur
- intelligente Fabrik-Infrastrukturverwaltung
- smartes Energiemanagement mit Erkennung von ungewöhnlichen Energiespitzen
- Produktionssimulation durch Digital Twin
Meine Expertise umfasst unter anderem Technologien wie Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Nifi, Azure IoT, Azure Digital Twin, Kubernetes, Nvidia GPUs, Argo, Hadoop, SAP, IoT 4.0. Ich habe eine Leidenschaft für skalierbare, verteilte Systeme und bin ein Verfechter von Open-Source-Lösungen. Ich verfüge über ausgeprägte Kenntnisse in Python, Java und Scala.
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- Produktionsausfälle um 50% bis zu 68% reduziert
Wobei wir von Datamesh dir helfen:
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- Reduzierung von Energie- und Wasserverbrauch um 30% bis zu 60 %
- Verkürzung von Produktentwicklungs- und Testzeiten um bis zu 57%
Wie:
- Voraussage des Ausfalls anhand präziser Datenanalyse
- Integration fortschrittlicher Predictive-Maintenance-Systeme, basierend auf präziser Datenanalyse
- einfache Anwendung von KI-Diensten
- sofort einsatzbereite IoT-Architektur
- intelligente Fabrik-Infrastrukturverwaltung
- smartes Energiemanagement mit Erkennung von ungewöhnlichen Energiespitzen
- Produktionssimulation durch Digital Twin
Meine Expertise umfasst unter anderem Technologien wie Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Nifi, Azure IoT, Azure Digital Twin, Kubernetes, Nvidia GPUs, Argo, Hadoop, SAP, IoT 4.0. Ich habe eine Leidenschaft für skalierbare, verteilte Systeme und bin ein Verfechter von Open-Source-Lösungen. Ich verfüge über ausgeprägte Kenntnisse in Python, Java und Scala.
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